雨燕直播- NBA直播- 足球世界杯 LIVE对话何卫谈体育AI：训练开始靠数据比赛一半靠心理审美永远靠人

2026-03-24 06:39:44

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　　与此同时，无标记运动捕捉技术的引入解决了体操的一个独特难题。体操运动员做动作时不适合在身上贴传感器，因为即可能影响运动员的本体感觉，也可能带来损伤风险，但训练又需要精确的技术分析。过去靠手工解析视频，一套数据出来可能两三周就过去了，训练中完全用不上。现在通过无标记动捕系统，运动员完成一个跳马动作后，几秒钟内就能获得上板时的膝关节角度、撑马时的躯干姿态、最大腾空高度、翻转速度等关键参数。何卫说这是一项技术革新，年轻运动员已经会主动要求查看自己的动作和优秀运动员的差别，做实时对比分析。

　　2022年底ChatGPT发布之后，体育总局的科研立项开始明显向AI方向倾斜。动作识别、自动捕捉分析、体育领域的垂直大模型，都成了热门方向。2025年4月，体育总局科教司明确将推进人工智能在体育行业应用列为年度重点工作，牵头成立了体育+人工智能工作组，并将相关行动纳入《十五五体育科教发展规划》。多所高校已在建设体育AI的学科方向和垂直大模型，在跳水、游泳、篮球、田径、羽毛球等项目的国家队备战中开始提供服务。

　　体操的好坏题短期内很难被AI攻克，但在对抗类和集体类项目上，视觉模型的前景可能更近一些。何卫现在也在跟摔跤队合作。摔跤教练特别想知道对手的得分模式，通过什么技术得分、上下半场体能变化如何。如果有视觉模型能从大量比赛视频中自动提取这些信息，对教练的价值是直接的。羽毛球也是同样逻辑，每周都有公开赛，理论上可以用视觉模型自动分析对手的击球模式和得分特点。何卫的团队已经做了一些尝试。有效果，但准确度离教练的要求还有距离。你准确到80%、89%，觉得了不得了。但教练要的是99%。

　　另一个值得关注的交汇点来自机器人。2026年春晚上，宇树机器人表演了后空翻、托马斯全旋等体操动作。3月初，北京通用人工智能研究院和宇树等机构联合发布的OMNIXTREME框架，让人形机器人用一套通用策略学会数十种极限运动，线%。机器人可以学到动作外形，但很难复制运动员发力的精微感觉，研究运动中的人，始终是最复杂的事。不过反过来看，机器人公司训练运动控制模型时缺的正是高质量人体运动数据，而竞技体育多年来积累了大量这类资源。双方各取所需，两个看似不相关的领域，可能正在走向合流。

　　这种孤独感带来的心理压力有多大？2021年东京奥运会上发生的一件事，让全世界看到了答案。美国体操名将拜尔斯，被公认为历史上最伟大的体操运动员之一，在团体决赛中突然退赛。她后来公开解释说自己出现了twisties，一种体操运动员在空中突然丧失空间感知的现象，无法判断身体的方位和旋转角度。这不是伤病，不是体能问题，而是一种极端压力下的心理和神经反应。拜尔斯选择了退出，因为在这种状态下继续翻腾可能导致严重受伤。

　　这句话点到了关键。竞技训练这个细分场景本身的商业空间有限，但体育产业的整体盘子已经很大，而且还在快速扩张。据国家统计局数据，2024年全国体育产业总规模达到3.84万亿元，增加值1.6万亿元，占GDP比重提升至1.19%。2025年9月，国务院办公厅印发《关于释放体育消费潜力进一步推进体育产业高质量发展的意见》，明确提出到2030年体育产业总规模超过7万亿元，并强调支持大数据、人工智能等新技术在体育领域的创新运用。政策把科技赋能和消费升级绑在了一起。

　　在这个大盘子里，AI除了服务竞技体育的几千名顶尖运动员之外，还有一个更广阔的机会：把竞技体育的专业积累转化为大众可用的产品和服务。竞技体育提供的是一个极端的技术验证场景。如果AI能在奥运冠军面临的那种极端压力下证明自己，向大众市场延伸就有了最强的背书。这个逻辑在心理领域尤其成立：如果一套AI系统能帮助运动员在几秒钟内、全世界注视下稳定心态，那它用来帮高考生在考前调整状态、帮职场人克服公开发言的紧张，只会更加得心应手。